Test d'hypothèses

Définition

Le processus de test d'hypothèse consiste à tirer des inférences ou des conclusions sur l'ensemble de la population ou des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon. Les mêmes inférences sont tirées pour différents modèles d'apprentissage automatique via le test T dont je parlerai dans ce tutoriel.

Pour tirer quelques inférences, nous devons faire des hypothèses qui conduisent à deux termes qui sont utilisés dans le test d'hypothèse.

Hypothèse nulle: il s'agit de l'hypothèse qu'il n'y a pas de modèle d'anomalie ou de croire selon l'hypothèse faite.

Hypothèse alternative: contrairement à l'hypothèse nulle, elle montre que l'observation est le résultat d'un effet réel.

Français

Test d'hypothèse

Anglais

Hypothesis Testing

https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning

https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing

Source : Wikipedia