Renforcement XG


Révision datée du 10 janvier 2021 à 09:57 par Imeziani (discussion | contributions) (Annulation des modifications 33421 de Sihem (discussion))

Définition

Renforcement XG est une implémentation populaire d'approches de renforcement de gradient pour la construction de modèles d'arbre de décision. Il a bien fonctionné dans de nombreuses compétitions d'apprentissage automatique de hackathon comme Kaggle et est maintenant un choix presque automatique pour les problèmes de type classification.

Français

Renforcement XG

Anglais

XGboost

Source : Accenture - applied intelligence glossary

Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache