Apprentissage par arbre de décision

Définition

L’apprentissage par arbre de décision utilise un arbre de décision (comme modèle prédictif) pour relier des observations sur un élément (représenté dans les branches) aux conclusions sur la valeur cible de l’élément (représentée dans les feuilles). Il s’agit de l’une des approches de modélisation prédictive utilisées dans les statistiques, l’exploration de données et l’apprentissage automatique.

Français

Apprentissage par arbre de décision masculin

Anglais

Decision tree learning

Source : Wikipedia