Forêt aléatoire
Définition
Algorithme de classification composé de nombreux arbres de décisions. Formellement proposé en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler, il fait partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de ré-échantillonnage avec remise ensembliste (bagging). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.
Français
forêt aléatoire féminin
forêt d'arbres décisionnels féminin
ensemble d'arbres décisionnels masculin
ensemble d’arbres aléatoire masculin
Anglais
random forest
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki