Régularisation L2

Domaine

Vocabulaire
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Apprentissage profond

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Définition

Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs carrés. La régularisation L2 aide à rapprocher de zéro la pondération des anomalies (celles dont la valeur est très positive ou très négative), sans pour autant atteindre zéro. (À comparer à la régularisation L1). La régularisation L2 améliore toujours la généralisation des modèles linéaires.

Anglais

L2 regularization

Source: Google machine learning glossary