Analyse des sentiments
Définition
L'analyse des sentiments (également appelée analyse des opinions) fait référence à l'utilisation du traitement du langage naturel (TLN) et de l'apprentissage automatique pour identifier et caractériser les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales. L'analyse des sentiments peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue, ou micro-blogues (Twitter) aux réponses aux enquêtes et aux médias sociaux.
Note: ne pas confondre analyse de sentiments et analyse d'opinion avec « analyse d'émotions » ou « analyse émotionnelle » parce qu'une émotion est un état physique et le sentiment est une attitude mentale causée par l'émotion. Les recherches en traitement du langage se concentrent sur l'analyse des sentiments.
Français
analyse des sentiments
analyse des opinions
analyse des émotions
Anglais
sentiment analysis
opinion mining
emotion AI
Note: analyse de sentiments est validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.
Compléments vidéos
- Sentiment Analysis of Amazon Reviews
- Sentiment Analysis: extracting emotion through machine learning
- Twitter Sentiment Analysis Using Python
- Sentiment Analysis with BERT Neural Network and Python
- Python Tutorial: Sentiment analysis types and approaches
- Sentiment Analysis | Weights & Biases
- Tweet Visualization and Sentiment Analysis in Python
- Sentiment Analysis 1
- Sentiment Analysis with SpacyTextBlob Python
- Trading Sentiment Analysis
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki