Machine à vecteur de pertinence

Définition

La machine à vecteur de pertinence est un modèle stochastique bayésien spécialisé qui utilise la même fonction de noyau, dépendant des données, qu'un séparateur à vaste marge (SVM).

Français

machine à vecteur de pertinence

MVP

Anglais

relevance vector machine

RVM

Source : Wikipedia Source : INRS