Apprentissage par renforcement hors-ligne

Définition

Méthode d'apprentissage par renforcement où l'agent, plutôt que d'interagir en direct avec l'environnement, apprend à partir d'une série d'interactions stockées dans une base de données.

Compléments

Dans le cadre de l'apprentissage par renforcement hors-ligne, l'agent ne peut pas interagir directement avec l'environnement : une base de données d'interactions pour l'apprentissage lui est fournie au départ et il l'exploite pour apprendre une politique. Contrastant avec les algorithmes en-ligne, où l'agent interagit directement avec l'environnement, les algorithmes hors-ligne exploitent les exemples d'apprentissage dont ils disposent.

Français

apprentissage par renforcement hors-ligne

apprentissage par renforcement en lots

apprentissage par renforcement par lots

apprentissage par renforcement différé

Anglais

offline reinforcement learning

offline RL

batch reinforcement learning

Source : arxiv

Source : Wikipedia