Modèle séquence à séquence
Définition
Réseau de neurones récurrent qui transforme une séquence de données en entrée vers une nouvelle séquence de données en sortie.
Typiquement, on a un texte (ou une séquence de mots ou parties de mots en entrée) qui produit un autre texte (ou séquence de mots ou parties de mots) en sortie.
On parle aussi d'une architecture encodeur-décodeur.
Compléments
Généralement, un modèle séquence à séquence est implémenté en utilisant deux réseaux de neurones récurrents, un premier réseau est un encodeur et le second est un décodeur. Dans ces modèles, l'entrée et la sortie ne sont pas nécessairement de la même longueur.
Un bon exemple d'utilisation d'un modèle séquence à séquence est la traduction neuronale d'une phrase d'une langue d'origine vers une langue d'arrivée. Un mécanisme d'attention peut être ajouté pour améliorer les performances.
Français
modèle séquence à séquence
modèle séq.-à-séq.
modèle séq-à-séq
réseau récurrent séquence à séquence
réseau de neurones récurrent séquence à séquence
réseau neuronal récurrent séquence à séquence
architecture séquence à séquence
architecture séq.-à-séq.
réseau séq.-à-séq.
séquence à séquence
séq.-à-séq.
séq-à-séq
modèle encodeur-décodeur
architecture encodeur-décodeur
réseau encodeur-décodeur
réseau récurrent encodeur-décodeur
encodeur-décodeur
Anglais
sequence to sequence model
sequence-to-sequence
seq2seq model
seq2seq architecture
seq2seq network
encoder-decoder model
encoder-decoder architecture
recurrent encoder-decoder
encoder-decoder
Source: Henri Lasselin (2018). Make text look like speech: disfluency generation using sequence-to-sequence neuralnetworks Domain, rapport de stages, 44 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
