Apprentissage autosupervisé

Définition

L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.

Français

apprentissage autosupervisé

Anglais

self-supervised learning

Source : techslang.com

Source : qastack.fr