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- 23 septembre 2025 à 13:43 Réseau neuronal guidé par la théorie (hist | modifier) [1 456 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Algorithmes d'apprentissage automatique qui intégrent la connaissance de lois théoriques dans le processus d'entraînement. == Compléments == Par exemple un réseau neuronal guidé par la physique incorpore des lois de la physique aux données d'entraînement. Ces lois physiques prennent souvent la forme d'équations aux dérivées partielles. L'utilisation de telles contraintes physiques a pour objectif de guider l'apprentissage du modèle... ») créé initialement avec le titre « Theory-Informed Neural Networks »
- 20 septembre 2025 à 09:11 UI-S1 (hist | modifier) [604 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' UI-S1''' == Anglais == '''UI-S1''' Advancing GUI Automation via Semi-online Reinforcement Learning a novel approach for training GUI automation agents that bridges the gap between offline and online reinforcement learning. Semi-online Reinforcement Learning addresses the limitations of offline and online RL by simulating online RL on offline trajectories, achieving state-of-the-art performa... »)
- 20 septembre 2025 à 09:10 InternVL (hist | modifier) [1 079 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' InternVL''' == Anglais == ''' InternVL''' A new family of open-source multimodal large language models that significantly advances capabilities in versatility, reasoning, and efficiency. The models range from 1B to 241B parameters and achieve state-of-the-art performance among open-source models while narrowing the gap with commercial systems like GPT-5. InternVL3.5 achieves impressive per... »)
- 20 septembre 2025 à 09:08 Dask (hist | modifier) [635 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' Dask ''' == Anglais == '''Dask''' Dask is an open source flexible library for parallel and distributed computing in Python. Dask is an open-source library designed to provide parallelism to the existing Python stack. It provides integrations with Python libraries like NumPy Arrays, Pandas DataFrames, and scikit-learn to enable parallel execution across multiple cores, processors, and... »)
- 20 septembre 2025 à 09:07 Physical AI (hist | modifier) [1 041 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Physical AI''' Physical AI, this emerging category blends sensor data, real-time computing, and adaptive algorithms to turn real-world spaces into intelligent systems. The benefits of this combination work in both directions and form a virtuous cycle: The physical space generates operational data for AI solutions to process, evaluate and learn from. The AI p... »)
- 19 septembre 2025 à 18:47 Foom (hist | modifier) [432 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == augmentation soudaine de l'intelligence artificielle, de sorte qu'un système d'IA devient extrêmement puissant. == Français == ''' Foom''' == Anglais == '''XXXXXXXXX''' == Source == [https://www.cnetfrance.fr/news/glossaire-de-lia-les-termes-de-base-que-tous-les-utilisateurs-de-chatgpt-doivent-connaitre-375419.htm Source : cnetfrance] Catégorie:vocabulaire Catégorie:vocabulary »)
- 16 septembre 2025 à 14:34 Normalisation (hist | modifier) [1 231 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée de valeurs précises, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. == Compléments == Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000. En effectuant diverses soustractions et divisions, on peut normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1. Voir aussi recalibrage des attributs. ==Français== '''normalisation''' ==Anglais== '... »)
- 14 septembre 2025 à 01:17 Réseau neuronal impulsionnel (hist | modifier) [1 451 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == Un réseau neuronal impulsionnel est un réseau neuronal artificiel qui imite assez finement les réseaux neuronaux biologiques qui fonctionnent avec des impulsions. Lorsqu’un neurone se déclenche, il génère un signal qui se propage vers d’autres neurones qui, à leur tour, augmentent ou diminuent leur potentiel en fonction de ce signal. == Français == '''réseau neuronal impulsionnel''' '''réseau de neurones impulsionnels''' '''r... »)
- 9 septembre 2025 à 14:11 Traçabilité (hist | modifier) [1 234 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition=== Assurer la traçabilité d’un système d’IA consiste à offrir de l’information transparente sur les données, les étapes, le processus utilisés par le système pour arriver à un résultat. ==Compléments== La traçabilité est importante, elle permet de comprendre l’historique d’un algorithme, elle peut aider à déterminer la responsabilité en cas de problèmes et elle facilite leur résolution. Des banques utilisent des systè... ») créé initialement avec le titre « Traceability »
- 9 septembre 2025 à 13:59 Sobriété numérique (hist | modifier) [882 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== La sobriété numérique est une démarche qui vise à réduire l’empreinte environnementale des technologies afin de protéger l’environnement, notamment parce que l’utilisation des appareils numériques consomme beaucoup d’énergie et de ressources. ==Compléments== En adoptant la sobriété numérique, on vise à limiter cette empreinte par une utilisation modérée et responsable du numérique, compatible aux limites des ressources de... ») créé initialement avec le titre « Digital sobriety »
- 9 septembre 2025 à 13:36 Fracture numérique (hist | modifier) [1 548 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== La fracture numérique désigne des inégalités plus ou moins importantes d’accès aux infrastructures et aux ressources technologiques (internet, équipement informatique, etc.) et/ou de capacités à les utiliser. Les inégalités peuvent se manifester entre des individus, des communautés, des entreprises, voire des régions géographiques. ==Compléments== Avec l’arrivée de l’IA, la fracture risque de s’aggraver, notamment en avanta... ») créé initialement avec le titre « Digital divide »
- 7 septembre 2025 à 10:34 Échantillonnage des p-meilleurs (hist | modifier) [2 510 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Top-p sampling''' ''' Nucleus sampling''' == Sources == [https://en.wikipedia.org/wiki/Top-p_sampling Source : Wikipedia] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Top-p sampling »
- 7 septembre 2025 à 10:28 Contenu synthétique (hist | modifier) [1 142 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' Contenu synthétique''' == Anglais == ''' Synthetic content''' == Sources == [https://ised-isde.canada.ca/site/ised/en/canadian-artificial-intelligence-safety-institute/research-agenda-risks-synthetic-content Source : Gouvernement du Canada] Catégorie:vocabulary''' ») créé initialement avec le titre « Synthetic content »
- 7 septembre 2025 à 10:22 Approche par l'équipe rouge (hist | modifier) [1 858 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Red-teaming''' == Sources == [https://openai.com/index/advancing-red-teaming-with-people-and-ai/ Source : OpenAI] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Red-teaming »
- 7 septembre 2025 à 10:17 Appauvrissement des connaissances (hist | modifier) [1 418 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx Voir aussi '''effondrement du modèle''' == Français == ''' XXXXX''' == Anglais == ''' Knowledge collapse''' == Sources == [https://hal.science/hal-04534111v1/file/Knowledge_collapse.pdf Source : Hal Science] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Knoweldge Collapse »
- 7 septembre 2025 à 10:08 Travail fantôme (hist | modifier) [1 685 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Ghost work''' == Sources == [https://en.wikipedia.org/wiki/Ghost_work Source : Wikipedia] Category:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Ghost work »
- 7 septembre 2025 à 09:53 Common Crawl (hist | modifier) [1 108 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxx == Français == ''' Common Crawl''' == Anglais == ''' Common Crawl''' == Sources == [https://en.wikipedia.org/wiki/Common_Crawl Source : Wikipedia] Catégorie:vocabulary »)
- 7 septembre 2025 à 09:49 FangIA (hist | modifier) [1 087 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == '''slop''' == Anglais == ''' AI slop''' ''' slop''' == Sources == [https://en.wikipedia.org/wiki/AI_slop Source : Wikipedia] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « AI slop »
- 4 septembre 2025 à 08:50 Requête générative système (hist | modifier) [2 077 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''System prompts''' A system prompt is a way to instruct an LLM, such as GPT-5, to perform a specific task. This is different from a user prompt, which is the first prompt to the LLM after the system prompt is inserted. System prompts serve as the foundational instructions that dictate an AI's behavior. They establish the framework for how the AI will inte... ») créé initialement avec le titre « System prompts »
- 4 septembre 2025 à 08:47 Group Sequence Policy Optimization (hist | modifier) [728 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Group Sequence Policy Optimization''' '''GSPO''' A new reinforcement learning algorithm for training large language models that addresses critical stability issues in existing methods. Current state-of-the-art algorithms like GRPO exhibit severe stability issues when training gigantic language model that can lead to catastrophic model collapse. GSPO resolves t... »)
