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21 novembre 2024 à 17:47 ‎Self-Reflection (hist | modifier) ‎[1 694 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == Cette technique est apparentée à la '''requête de résolution par étapes''', mais l'accent est mis sur la correction d'erreur. Voir aussi '''processus autorégressif''' et '''Reflexion AI''' == Compléments == Il n'est pas certain que le '''robot conversationnel génératif''' identifie lui-même ses erreurs. Soit l'usager lui indique qu'il s'est trompé ou lui demande de faire une introspection (se... »)
21 novembre 2024 à 17:35 ‎Model Warm-Up (hist | modifier) ‎[630 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == Lors de la phase de déploiement d'un modèle qui a été préalablement entraîné, l'échauffement du modèle consiste à exécuter un petit nombre de requêtes d'inférence à un modèle pour initialiser tous ses composants. == Compléments == Il est important d'observer si le temps de réponse moyen diminue jusqu'à la valeur de latence attendue en production à mesure que l'échauffement progresse. == Français ==... »)
21 novembre 2024 à 17:31 ‎Training Warm-Up (hist | modifier) ‎[1 035 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == L'échauffement de l'entraînement en apprentissage profond fait référence à une phase initiale de l'entraînement d'un modèle où le '''taux d'apprentissage''' est progressivement augmenté à partir d'une d'une petite valeur jusqu'au taux d'apprentissage désiré afin de stabiliser le processus d'optimisation et d'éviter la divergence de l'apprentissage. == Compléments == L'échauffement linéaire de l'entraî... »)
21 novembre 2024 à 17:18 ‎Grok (hist | modifier) ‎[425 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX Voir aussi '''généralisation tardive''' et '''grand modèle de langues''' == Français == ''' Grok''' == Anglais == ''' Grok''' == Source == [https://fr.wikipedia.org/wiki/Grok_(chatbot) Source : Wikipédia] [https://www.geeksforgeeks.org/grok-ai-new-chatgpt-alternative/ Source : Geeks for Geeks] Catégorie:vocabulary »)
21 novembre 2024 à 17:03 ‎Data Contamination (hist | modifier) ‎[603 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == La contamination des données fait référence à deux concepts : 1) celui de la divulgation volontaire ou involontaire de données ce qui peut nuire à l'entraînement et à la validation d'un modèle, comme la '''contamination des données par indiscrétion'''; 2) à des données qui ont été corrompues ou modifiées d’une manière ou d’une autre, les rendant inexactes, peu fiables ou trompeuses. == Françai... »)
21 novembre 2024 à 16:53 ‎Causal Machine Learning (hist | modifier) ‎[294 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX Voir aussi '''Causal Deep Learning''' == Français == ''' Apprentissage automatique causal''' == Anglais == ''' Causal Machine Learning''' == Source == [https://arxiv.org/abs/2206.15475 Source : arxiv] Catégorie:vocabulary »)
19 novembre 2024 à 17:35 ‎Photonicien (hist | modifier) ‎[1 030 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == '''PHOTONIQUE '''== == Définition == Science et technologie de la lumière, la photonique associe la physique, l'optique et l'électronique. De la conception au service commercial, en passant par la production, l'ingénieur en photonique est présent à toutes les étapes de l'élaboration d'un produit à haute valeur ajoutée technologique. == Français == '''Photonicien''' '''Photoniciene''' '''ingénieur/e en photonique'''... »)
14 novembre 2024 à 18:38 ‎Réseau de Hopfield (hist | modifier) ‎[1 397 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX Voir aussi '''traitement parallèle réparti''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Hopfield Network''' ''' Hopfield Neural Network''' ''Hopfield Neural Networks are a type of recurrent or fully interconnected neural networks that serve as autoassociative memory systems. '' == Source == [https://www.baeldung.com/cs/hopfield-network Source : Baeldung] [https://www.geeksforgeeks.org/hopfield-... ») créé initialement avec le titre « Hopfield Network »
14 novembre 2024 à 18:28 ‎Machine de Helmholtz (hist | modifier) ‎[1 703 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX Voir aussi '''machine de Boltzmann''', '''Hopfield Network''' et '''réseau d'inférence''' == Français == ''' Machine de Helmholtz''' == Anglais == ''' Helmholtz Machine''' ''The Helmholtz machine is a type of artificial neural network that can account for the hidden structure of a set of data by being trained to create a generative model of the original set of data.'' == Source == [https://hilb... ») créé initialement avec le titre « Helmholtz Machine »
14 novembre 2024 à 18:19 ‎Encodage par paires d'octets (hist | modifier) ‎[1 776 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX Voir aussi '''traitement automatique de la langue naturelle''' == Français == ''' XXXXXXX''' == Anglais == ''' Byte Pair Encoding''' ''' BPE''' ''BPE is a simple form of data compression algorithm in which the most common pair of consecutive bytes of data is replaced with a byte that does not occur in that data'' == Source == [https://www.geeksforgeeks.org/byte-pair-encoding-bpe-in-nlp/ Source : Geeks... ») créé initialement avec le titre « Byte Pair Encoding »
14 novembre 2024 à 18:06 ‎Sélection d'actions (hist | modifier) ‎[1 319 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX Voir aussi '''Action Selection Mechanism''' et '''Action Selection Problem''' == Français == ''' XXXXXXX''' == Anglais == ''' Action Selection''' ''' AS''' ''AS has been defined as a process where an action is selected among a number of alternatives with conflicting demands on the control of scarce resources. '' == Source == [https://klu.ai/glossary/action-selection Source : KLU.ai] [https://www.r... ») créé initialement avec le titre « Action Selection »
14 novembre 2024 à 18:01 ‎Étude d'ablation (hist | modifier) ‎[939 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXX Voir aussi '''ablation''', '''réseau de neurones artificiel''' et '''réseau de neurones profond''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Ablation Study''' ''Ablation studies damage or remove certain components in a controlled setting to investigate all possible outcomes of system failure; this characterizes how each action impacts overall system performance and capability. '' == Source ==... ») créé initialement avec le titre « Ablation Study »
14 novembre 2024 à 14:55 ‎Vocabulaire (TAL) (hist | modifier) ‎[1 064 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Vocabulary''' ''In the context of natural language processing (NLP), vocabulary refers to the set of unique words that appear in a text corpus.'' == Source == [https://medium.com/@Coursesteach/natural-language-processing-part-4-1ba37434f33b Source : Medium] [https://www.educative.io/courses/natural-language-processing-ml/vocabulary Source : Educative.io] C... ») créé initialement avec le titre « Vocabulary (NLP) »
14 novembre 2024 à 14:48 ‎Imputation des séries chronologiques (hist | modifier) ‎[1 809 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX Voir aussi '''données spatio-temporelles''', '''prévision des séries chronologiques''', '''série chronologique''' et '''Time Series Generation''' == Français == ''' XXXXX''' == Anglais == ''' Time Series Imputation''' ''' Time-Series Imputation''' ''Time series imputation aims to fill in the missing values in incomplete time series data.'' == Source == [https://arxiv.org/abs/2011.11347v1... ») créé initialement avec le titre « Time Series Imputation »
14 novembre 2024 à 14:37 ‎Génération des séries chronologiques (hist | modifier) ‎[1 563 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX Voir aussi '''données spatio-temporelles''', '''prédiction des données chronologiques''', '''série chronologique''' et '''Time Series Imputation''' == Français == ''' XXXXX''' == Anglais == ''' Time Series Generation''' ''' Time-Series Generation''' ''' TSG''' ''Time series generation refers to the process of creating synthetic data that resembles the real-world time series.'' == Source... ») créé initialement avec le titre « Time Series Generation »
14 novembre 2024 à 14:26 ‎Optimum local (hist | modifier) ‎[1 286 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX == Français == ''' Optimum local''' == Anglais == ''' Local Optimum''' ''Local optima are solutions that are better than other solutions in the immediate vicinity but are not necessarily the best overall solution, which is referred to as the global optimum.'' == Source == [https://www.geeksforgeeks.org/local-optima-and-influence-of-effectiveness-of-local-search-algorithms/ Source : Geeks for Geeks] [https:... ») créé initialement avec le titre « Local Optimum »
14 novembre 2024 à 14:22 ‎Tolérance aux pannes (hist | modifier) ‎[1 556 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Fault Tolerance''' ''' Fault-Tolerance''' ''Fault tolerance specifically refers to a system's capability to handle faults without any degradation or downtime. In the event of an error, end-users remain unaware of any issues. '' ''Fault tolerance refers to the system's ability to continue operating correctly even in the event of failures, ensuring that important da... ») créé initialement avec le titre « Fault Tolerance »
13 novembre 2024 à 16:04 ‎Système d'inférence neuro-floue adaptative (hist | modifier) ‎[1 560 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX Voir aussi == Français == ''' XXXXX''' == Anglais == ''' Adaptative Neuro Fuzzy Inference System''' ''' ANFIS''' '''Adaptive Network-based Fuzzy Inference System''' ''An adaptive neuro-fuzzy inference system is defined as an intelligent synthesis of neural networks and fuzzy logic, combining the robustness and learning capabilities of neural networks with the ability to model imprecise knowledge using fuzzy l... ») créé initialement avec le titre « Adaptative Neuro Fuzzy Inference System »
13 novembre 2024 à 15:56 ‎Mécanisme de sélection d'actions (hist | modifier) ‎[1 440 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Action Selection Mechanism''' ''' ASM''' ''The action selection mechanism (ASM) determines not only the agent's actions in terms of impact on the world, but also directs its perceptual attention, and updates its memory. '' ''Action selection mechanisms (ASMs) are the systems that enable an agent to choose an action from a range of options. These mechanisms are cr... ») créé initialement avec le titre « Action Selection Mechanism »
13 novembre 2024 à 15:52 ‎Problème de sélection d'actions (hist | modifier) ‎[1 364 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Action Selection Problem''' ''"the action selection problem" is typically associated with intelligent agents and animats—artificial systems that exhibit complex behaviour in an agent environment. '' ''It characterizes the most basic problem of intelligent systems: deciding what to do next.'' == Source == [https://en.wikipedia.org/wiki/Action_selection Source... ») créé initialement avec le titre « Action Selection Problem »
13 novembre 2024 à 15:47 ‎Ablation (hist | modifier) ‎[545 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX == Français == ''' Ablation''' == Anglais == ''' Ablation''' ''In artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML),[1] ablation is the removal of a component of an AI system.'' ''Ablation in machine learning stands as a pivotal method for dissecting the impact of a model's sub-components on its overall performance. '' == Source == [https://en.wikipedia.org/wiki/Ablation_(artificial_intelligen... »)
11 novembre 2024 à 09:06 ‎Overflow (hist | modifier) ‎[65 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Dépassement de capacité) Balise : Nouvelle redirection
11 novembre 2024 à 09:05 ‎Débordement de capacité (hist | modifier) ‎[81 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Dépassement de capacité) Balise : Nouvelle redirection
11 novembre 2024 à 09:05 ‎Dépassement (hist | modifier) ‎[81 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Dépassement de capacité) Balise : Nouvelle redirection
11 novembre 2024 à 09:02 ‎Latent variable collapse (hist | modifier) ‎[64 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Effondrement postérieur) Balise : Nouvelle redirection
11 novembre 2024 à 09:01 ‎Plain vanilla (hist | modifier) ‎[49 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Ordinaire) Balise : Nouvelle redirection
11 novembre 2024 à 09:00 ‎Standard (hist | modifier) ‎[87 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Ordinaire) Balise : Nouvelle redirection
10 novembre 2024 à 14:46 ‎Warm-Up (hist | modifier) ‎[1 419 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX Voir aussi '''constant warmup''', '''échauffement du taux d'apprentissage''' et '''échauffement linéaire''' == Compléments == À ne pas confondre avec le '''préentraînement'''. == Français == ''' Échauffement''' == Anglais == ''' Warm-up''' ''' Warmup''' ''Training warmup steps in deep learning refer to an initial phase where the learning rate is gradually increased from a small value to t... »)
8 novembre 2024 à 16:40 ‎Effondrement postérieur (hist | modifier) ‎[1 182 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX Voir aussi '''autoencodeur variationnel''' et '''effondrement du modèle''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Posterior Collapse''' ''Posterior collapse in Variational Autoencoders (VAEs) arises when the variational distribution closely matches the uninformative prior for a subset of latent variables.'' == Source == [https://openreview.net/forum?id=4zZFGliCl9 Source : Open Review] [ht... ») créé initialement avec le titre « Posterior Collapse »
7 novembre 2024 à 15:40 ‎Ordinaire (hist | modifier) ‎[945 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXXX == Français == ''' Ordinaire''' ''' Standard''' == Anglais == ''' Vanilla''' ''' Plain Vanilla''' ''In computer science, vanilla describes software, hardware or algorithms that have not been customized or modified from their original form.'' ''Se dit du matériel, quand celui-ci correspond à un modèle de base, ou de la version élémentaire d'un logiciel, quand celle-ci ne comporte pas de fonctions avanc... ») créé initialement avec le titre « Vanilla »
7 novembre 2024 à 15:21 ‎Erreur de reconstruction (hist | modifier) ‎[931 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX Voir aussi '''autoencodeur''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Reconstruction Error''' ''Reconstruction error (in computer science) refers to the pixel level reconstruction error at a specific location in a frame of a video, which is calculated using a trained model. It represents the difference between the actual intensity level and the predicted intensity level by the model. Higher values o... ») créé initialement avec le titre « Reconstruction Error »
7 novembre 2024 à 13:41 ‎Requête générative métacognitive (hist | modifier) ‎[1 034 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX Voir aussi '''grand modèle de langues''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Metacognitive Prompting''' ''' MP''' ''Metacognitive Prompting (MP) is inspired by human introspective reasoning processes.'' == Source == [https://arxiv.org/abs/2308.05342 Source : arxiv] [https://github.com/EternityYW/Metacognitive-Prompting Source : github] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Metacognitive Prompting »
7 novembre 2024 à 13:14 ‎Échauffement linéaire (hist | modifier) ‎[1 038 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXXX Voir aussi '''Learning-Rate Warm-Up''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Linear Warm-Up''' ''' Linear Warmup''' ''' Gradual Warm-Up''' ''' Gradual Warmup''' ''Linear Warmup is a learning rate schedule where we linearly increase the learning rate from a low rate to a constant rate thereafter. This reduces volatility in the early stages of training.'' == Source == [https://www.baeldung.com... ») créé initialement avec le titre « Linear Warm-Up »
7 novembre 2024 à 13:08 ‎Échauffement du taux d'apprentissage (hist | modifier) ‎[1 076 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Learning Rate Warm-Up''' ''' Learning Rate Warmup''' ''' LR Warm-Up''' ''Learning rate warmup is a common heuristic used by many practitioners for training deep neural nets for computer vision and natural language processing tasks.'' == Source == [https://www.baeldung.com/cs/learning-rate-warm-up Source : Baeldung] [https://openreview.net/pdf?id=r14EOsCqKX... ») créé initialement avec le titre « Learning Rate Warm-Up »
7 novembre 2024 à 12:44 ‎Réseau d'inférence (hist | modifier) ‎[1 542 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Inference Network''' ''Note that the inference network is an approximation: it is a common misunderstanding that the inference network produces a more expressive variational model. The inference network restricts the size of parameters, meaning it can only do as well as an approximation as the original variational distribution without the inference network.'' ==... ») créé initialement avec le titre « Inference Network »
6 novembre 2024 à 11:22 ‎Encodeur (hist | modifier) ‎[448 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX == Français == ''' encodeur''' == Anglais == ''' encoder''' == Soucre == [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/8375542/encodeur Source : La Vitrine linguistique] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Encoder »
6 novembre 2024 à 11:17 ‎Décodeur (hist | modifier) ‎[356 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == Dispositif qui convertit les données codées sous leur forme d'origine. == Français == ''' décodeur''' == Anglais == ''' decoder''' == Source == [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/8375248/decodeur Source : La Vitrine linguistique, OQLF] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Decoder »
6 novembre 2024 à 11:08 ‎Récupération multimodale (hist | modifier) ‎[1 467 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXX Voir aussi '''génération texte-à-image''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Cross-Modal Retrieval''' ''' CMR''' ''Cross-Modal Retrieval (CMR) is a task of retrieving items across different modalities, such as image, text, video, and audio. The core challenge of CMR is the heterogeneity gap, which arises because data from different modalities have distinct representations, making direct compa... ») créé initialement avec le titre « Cross-Modal Retrieval »
6 novembre 2024 à 10:30 ‎Dépassement de capacité (hist | modifier) ‎[1 631 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX == Complément == Le dépassement d'entier (''integer overflow'' en anglais) est un type de dépassement de capacité. Dépendant du type de résultat obtenu, il est possible de se trouver en présence d'une saturation plutôt qu'un dépassement. == Français == ''' Dépassement de capacité''' ''' Dépassement ''' ''' Débordement de capacité''' == Anglais == ''' Arithmetic Overflow''' ''' Overflow''' ==... ») créé initialement avec le titre « Arithmetic Overflow »
5 novembre 2024 à 21:08 ‎Fluid intelligence (hist | modifier) ‎[62 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Raisonnement abstrait) Balise : Nouvelle redirection
5 novembre 2024 à 21:05 ‎Ternary encoding (hist | modifier) ‎[55 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Poids ternaire) Balise : Nouvelle redirection
5 novembre 2024 à 21:04 ‎Encodage ternaire (hist | modifier) ‎[70 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Poids ternaire) Balise : Nouvelle redirection
5 novembre 2024 à 15:06 ‎Poids ternaire (hist | modifier) ‎[835 octets] ‎Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == Poids ou paramètre utilisé dans un réseau de neurones artificiels pouvant prendre trois valeurs ou états distincts, typiquement -1, 0 ou 1. == Français == '''poids ternaire''' == Anglais == '''ternary weight''' ==Sources== [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/8374796/ternaire Source : Vitrine linguistique] [https://www.btb.termiumplus.gc.ca Source : Termium] Catégor... ») créé initialement avec le titre « Ternary weight »
3 novembre 2024 à 18:59 ‎Germe aléatoire (hist | modifier) ‎[74 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Graine aléatoire) Balise : Nouvelle redirection
3 novembre 2024 à 18:59 ‎Random seed (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Graine aléatoire) Balise : Nouvelle redirection
3 novembre 2024 à 18:59 ‎Seed state (hist | modifier) ‎[57 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Graine aléatoire) Balise : Nouvelle redirection
3 novembre 2024 à 18:57 ‎Direct assessment ranking (hist | modifier) ‎[59 octets] ‎Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Évaluation directe) Balise : Nouvelle redirection
3 novembre 2024 à 11:46 ‎Classement par paires (hist | modifier) ‎[1 201 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == La comparaison par paires, aussi appelée classement par paires, désigne une méthode d'évaluation qui détermine laquelle des deux sorties est préférable, selon certains critères spécifiques, en se concentrant sur une seule dimension de préférence. Elle est plus efficace pour identifier les différences subtiles entre les sorties, mais elle est limitée par son '''extensibilité'''. Cette méthode est moins réalisable pour les éva... ») créé initialement avec le titre « Pairwise Comparison »
3 novembre 2024 à 11:21 ‎Évaluation directe (hist | modifier) ‎[1 059 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == L'évaluation directe est une méthode qui permet d'évaluer plusieurs items en même temps à l'aide de rubriques multidimensionnelles afin de produire un indicateur scalaire de qualité. Elle est utilisée lorsque l'utilisateur souhaite contrôler et clarifier l'évaluation de chaque item. Cependant, elle peine à détecter les distinctions fines entre les sorties. == Français == ''' évaluation directe''' == Anglais == ''' direct assessm... ») créé initialement avec le titre « Direct Assessment »
29 octobre 2024 à 12:36 ‎Débruitage (hist | modifier) ‎[1 494 octets] ‎Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == '' Domaine apprentissage automatique'' == Définition == XXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXX''' == Anglais == ''' Reverse Process''' ''' Reverse Diffusion Process''' ''' Backward Denoising Process''' ''' Backward Process''' == Source == [https://arxiv.org/abs/2403.11968 Source: arxiv] [https://arxiv.org/html/2404.07771v1 Source : arxiv] [https://arxiv.org/abs/2209.04747 Source : arxiv] [https://www.assemblyai.com/blog/diffu... ») créé initialement avec le titre « Reverse process »