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- 7 septembre 2025 à 10:28 Contenu synthétique (hist | modifier) [1 142 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' Contenu synthétique''' == Anglais == ''' Synthetic content''' == Sources == [https://ised-isde.canada.ca/site/ised/en/canadian-artificial-intelligence-safety-institute/research-agenda-risks-synthetic-content Source : Gouvernement du Canada] Catégorie:vocabulary''' ») créé initialement avec le titre « Synthetic content »
- 7 septembre 2025 à 10:22 Approche par l'équipe rouge (hist | modifier) [1 858 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Red-teaming''' == Sources == [https://openai.com/index/advancing-red-teaming-with-people-and-ai/ Source : OpenAI] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Red-teaming »
- 7 septembre 2025 à 10:17 Appauvrissement des connaissances (hist | modifier) [1 418 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx Voir aussi '''effondrement du modèle''' == Français == ''' XXXXX''' == Anglais == ''' Knowledge collapse''' == Sources == [https://hal.science/hal-04534111v1/file/Knowledge_collapse.pdf Source : Hal Science] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Knoweldge Collapse »
- 7 septembre 2025 à 10:08 Travail fantôme (hist | modifier) [1 685 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Ghost work''' == Sources == [https://en.wikipedia.org/wiki/Ghost_work Source : Wikipedia] Category:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Ghost work »
- 7 septembre 2025 à 09:53 Common Crawl (hist | modifier) [1 108 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxx == Français == ''' Common Crawl''' == Anglais == ''' Common Crawl''' == Sources == [https://en.wikipedia.org/wiki/Common_Crawl Source : Wikipedia] Catégorie:vocabulary »)
- 7 septembre 2025 à 09:49 FangIA (hist | modifier) [1 087 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == '''slop''' == Anglais == ''' AI slop''' ''' slop''' == Sources == [https://en.wikipedia.org/wiki/AI_slop Source : Wikipedia] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « AI slop »
- 5 septembre 2025 à 16:15 Paramètre ouvert (hist | modifier) [76 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page redirigée vers Paramètres ouverts) Balise : Nouvelle redirection
- 4 septembre 2025 à 15:31 Open-weight (hist | modifier) [59 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Paramètres ouverts) Balise : Nouvelle redirection
- 4 septembre 2025 à 15:31 Open weight (hist | modifier) [59 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page redirigée vers Paramètres ouverts) Balise : Nouvelle redirection
- 4 septembre 2025 à 08:50 Requête générative système (hist | modifier) [2 077 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''System prompts''' A system prompt is a way to instruct an LLM, such as GPT-5, to perform a specific task. This is different from a user prompt, which is the first prompt to the LLM after the system prompt is inserted. System prompts serve as the foundational instructions that dictate an AI's behavior. They establish the framework for how the AI will inte... ») créé initialement avec le titre « System prompts »
- 4 septembre 2025 à 08:47 Group Sequence Policy Optimization (hist | modifier) [728 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == '''Group Sequence Policy Optimization''' '''GSPO''' A new reinforcement learning algorithm for training large language models that addresses critical stability issues in existing methods. Current state-of-the-art algorithms like GRPO exhibit severe stability issues when training gigantic language model that can lead to catastrophic model collapse. GSPO resolves t... »)
