...uve en contradiction avec le principe de la chose sûre de la théorie de la décision.

En intelligence artificielle, un processus de décision markovien - PDM (en anglais ''Markov decision process -'' MDP) est un modè '''processus de décision markovien '''

...écurrentes des utilisateurs. Composé de multiples branches, cet [[arbre de décision]] permet au robot d'engager le dialogue au bon moment et de répondre aux u

Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec '''arbre de décision'''

...s [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[arbre de décision|arbres de décision]] boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agr

...ion (parfois aussi appelés '''arbres de segmentation''' ou de '''arbres de décision''' ) sont des méthodes qui permettent d’obtenir des modèles à la fois '''arbres de décision'''

...remonter vers l'étape précédente du calcul. L'objectif est de prendre une décision ou effectuer une action dans un algorithme (par exemple, l'ajustement des p ...'est un concept qui se retrouve également dans l'[[élagage]] des arbres de décision.

Processus de décision qui définit quelle action un agent doit choisir dans un contexte donné en '''politique de prise de décision'''

...ision multicritère. Elles constituent une étape importante du processus de décision, qui suit celle d'identification et de définition du problème, et aboutis

...et ainsi améliorer les performances des '''[[Prise de décision|systèmes de décision]]''' qui utilisent cette modélisation.

...sage_ensembliste|modèles ensemblistes]], les [[arbre de décision|arbres de décision]], les [[séparateur à vaste marge|séparateurs à vaste marge]], etc. son

...dances du marché et des préférences de clients, afin d'aider à la prise de décision. ...conclusions permettant d'orienter les actions ou d'influencer la prise de décision.  

...manières les plus populaires pour choisir les prédicteurs dans l'arbre de décision CART.

...anière analogue à l'algorithme ID3. Contrairement à ce dernier, l'arbre de décision généré par CART est binaire (un nœud ne peut avoir que deux fils) et le

...plique à la fois sa raison d’être et comment elle procède dans sa prise de décision. En d'autres mots, un modèle d’intelligence artificielle est considéré ...de documenter les chemins empruntés par l’IA pour parvenir à une prise de décision est nécessaire. La transparence comprend également les structures de gouv

...tilisées dans les traitements impliquant les [[arbre de décision|arbres de décision]].

...lOps se concentre sur l'opérationnalisation de tous les modèles d'IA et de décision.

...e l'utilisateur peut s'expliquer pourquoi le système d'IA est arrivé à une décision spécifique. ...ence artificielle prévue pour décrire son objet, sa logique et sa prise de décision de manière intelligible. Souvent évoquée de pair avec l'apprentissage pr

'''classe complète''' (de fonctions de décision)'

''' décision finale'''