Capacité d'un système d’apprentissage automatique à générer la légende d’une images à partir de zéro, en balayant des scènes et en formulant des phrases pou ...lles/2015/04/07/un-mod-le-informatique-g-n-re-automatiquement-la-l-gende-d-images Source : CIFAR]

...eut traiter et générer différents types de données, tels que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Cela contrairement à un modèle non multimoda ...lly, multimodal LLMs combine text with other kinds of information, such as images, videos, audio, and other sensory data. Multimodality can solve some of the

...ation rapide avec une généralisation sans prise de vue à des objets et des images inconnus, sans nécessiter de formation supplémentaire.

[[Fonction d'erreur]] utilisée pour mesurer la différence entre des images par analyse de régions ([[Fonction_d%27erreur_par_pixel|plutôt que pixel

...r des formulaires de saisie, d’inclure des ressources multimédias dont des images, des vidéos, et des programmes informatiques et de créer des documents in

...tificielle, représente un ensemble de méthodes de détection et d’analyse d’images pour permettre l’automatisation d’une tâche spécifique. ''' Reconnaissance d'images '''

...contours. Il est fréquemment utilisé par les programmes de manipulation d'images matricielles comme Paint. Il trouve également son application dans certain

...e traçabilité des documents. Les documents peuvent comporter du texte, des images ou toute autre forme d’information (par exemple, multimédia).

Source : Tollari, Sabrina (2006). Indexation et recherche d'images par fusion d'informations textuelles et visuelles, thèse de doctorat, Univ

...on inconditionnel est la super-résolution, qui est capable d'améliorer les images de faible qualité.</li> Source: Ahmed, Faruk (2017). ''Generative models for natural images, mémoire de maitrise'', Université de Montréal, 88 pages.

Création d'images par l'intelligence artificielle dans un but artistique.

...e profond peuvent avoir plusieurs canaux. Les exemples canoniques sont les images, qui ont des canaux de couleur rouge, vert et bleu. Une image peut être re

...rtificielle|vision par ordinateur]]''' pour la détection d'objets dans des images numériques. Très simples et très rapides à calculer, elles ont été ut

...lly, multimodal LLMs combine text with other kinds of information, such as images, videos, audio, and other sensory data. Multimodality can solve some of the

...é ou au cube. Les filtres non linéaires sont utiles dans le traitement des images et les réseaux neuronaux convolutifs.

...vecteurs, dans lesquels toutes les données du monde réel, qu'il s'agisse d'images, de sons, de textes ou de séries temporelles, doivent être traduites.

...us ne possèdent pas d'ordre naturel, par exemple les grandes collections d'images, de sons et d'autres objets numériques sophistiqués.

...or Dali) est un programme d'intelligence artificielle capable de créer des images à partir de descriptions textuelles. On parle de ''[[Synthèse texte-à-

Les convolutions transposées transforment les images, généralement d'un format réduit à un format plus grand. Imaginez une i

...prentissage en profondeur axées sur la classification et la segmentation d'images. Il est utilisé dans des projets de recherche académique, des prototypes