Apprentissage par renforcement sans modèle

Définition

L'apprentissage par renforcement sans modèle est une catégorie d'algorithmes d'apprentissage par renforcement qui ne nécessitent pas de modèle de l'environnement pour fonctionner.

Compléments

Un exemple d'apprentissage par renforcement sans modèle est l'apprentissage par fonction Q.

Voir : apprentissage par renforcement à base de modèles.

Français

apprentissage par renforcement sans modèle

Anglais

Model-Free Reinforcement Learning

Model-Free RL

MFRL

Sources

Apprentissage par Renforcement sans Modèle et avec Action Continue, Degris et al. 2012

Wikipedia - Apprentissage par renforcement profond