Génération texte-à-image


Révision datée du 24 octobre 2024 à 20:42 par Pitpitt (discussion | contributions)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

La génération texte-à-image utilise un modèle génératif pour produire des images inspirées d'un texte ou d'une requête générative fournie en entrée.

L'usager tape une requête qui décrit l'image et le modèle génératif texte-à-image produit des images. Par exemple, en tapant la phrase « un astronaute à cheval selon un rendu photoréaliste », on obtiendra une image de synthèse qui ressemble à une photo.

Compléments

Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données colossal associant une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte descriptif qui accompagne chacune des images du jeu de données d’entraînement.

Des exemples d'outils de génération texte-à-image sont: Dall-E et Dall-E 2 d'OpenAi, Imagen de Google Brain, Midjourney et Stable Diffusion de Stability AI.

La génération texte-à-image est une forme de synthographie.

Français

génération texte-à-image

génération texte-image

génération texte-vers-image

générateur texte-à-image

générateur texte-image

générateur texte-vers-image

générateur d'images

synthèse texte-à-image

synthèse texte-image

synthèse texte-vers-image

modèle génératif texte-à-image

modèle génératif texte-image

modèle génératif texte-vers-image

texte-à-image

texte-vers-image

Anglais

text-to-image

text-2-image

text2image

text-to-image generator

text-2-image generator

text2image generator

text-to-image synthesis

text-2-image synthesis

text2image synthesis

Sources

Source: L'entrepreneur.

Source: Actus du Web

Source: fr.techtribune.net



101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »