Sous-ajustement
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Situation observée quand un algorithme d'apprentissage automatique ou un modèle statistique ne s'ajuste que grossièrement aux données d'entraînement ce qui se traduit par une erreur élevée sur les données d'entraînement.
Note:
Dans de telles circonstances, on observera également une erreur élevée sur les données de test.
Français
sous-ajustement
sous-entraînement
sous-apprentissage
Anglais
underfitting
undertraining
underlearning
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki