Sous-échantillonnage par valeur maximale


Révision datée du 7 juin 2019 à 07:07 par Patrickdrouin (discussion | contributions) (Rétablissement du terme le plus répandu en entrée : sous-échantillonnage par valeur maximale)

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond


Définition

Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (ou fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la valeur maximale parmi tous les éléments dans cette fenêtre.


Note: Le sous-échantillonnage par le maximu permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le sous-échantillonnage peut être de différente nature mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (max pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (average pooling).


Français

sous-échantillonnage par valeur maximale n.m.

sous-échantillonnage par le maximum n.m.


Anglais

max-pooling


Source: wikipedia

source : Claude Coulombe, Datafranca

Source : Termino