Forêt aléatoire
Définition
Les forêts aléatoires (de l'anglais random forest classifier) aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de mise en grappe (bagging). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.
Français
forêt aléatoire n.f.
forêt d'arbres décisionnels n.f.
ensemble d'arbres décisionnels n.m.
ensemble d’arbres aléatoire n.m.
Anglais
random forest
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
