DataFranca:Vidéo
La science des données propulsée par IVADO!
Présentation des travaux de recherche des collaborateurs de IVADO et de l'Université de Montréal
- 48 courtes vidéos
- mises en situations concrètes
- un bel exemple de vulgarisation
Introduction à l'apprentissage profond par IVADO / MILA / EDUlib
Le cours Introduction à l'apprentissage profond a été conçu
pour ceux qui désirent:
- Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
- Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
- Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.
Le contenu est présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux. - EDUlib
COURS EN LIGNE
École d'hiver 2018 en l'apprentissage profond par IVADO / MILA
Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.
Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie: Guillaume Alain, Étudiant PhD MILA, Yoshua Bengio, Directeur scientifique du MILA et d’IVADO, Myriam Côté, Directrice équipe MILA R&D, Directrice exécutive MILA, Arsène Fansi, MILA R&D, Mathieu Germain, MILA R&D, César Laurent, Étudiant PhD MILA, Nicolas Le Roux, Google, Margaux Luck, MILA R&D, Gaétan Marceau Caron, MILA R&D, Alexei Nordell-Markovits, Element AI, Jean-Philippe Reid, MILA R&D. Alain Tapp, professeur DIRO, membre associé au MILA - IVADO
École d'été 2017 en l'apprentissage profond par IVADO / MILA
L’École d’été francophone en apprentissage profond donnera à ses participants les bases théoriques et pratiques nécessaires à comprendre le domaine, et ils en ressortiront outillés pour intervenir sur des projets faisant appel à ces techniques.
Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie: Guillaume Alain, MILA, Yoshua Bengio, DIRO/MILA/IVADO, Myriam Côté, MILA/IVADO, Mathieu Germain, MILA/IVADO, César Laurent, MILA, Nicolas Le Roux, Google, Margaux Luck, MILA/IVADO, Gaétan Marceau Caron, MILA/IVADO, Alexei Nordell-Markovits, Element AI, Caroline Pernelle, IVADO, Tristan Sylvain, MILA, Alain Tapp, DIRO/MILA, - IVADO
