Extraction de caractéristiques


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Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Processus consistant à déterminer les caractéristiques susceptibles d'être utiles pour entraîner un modèle, puis pour convertir les données brutes des fichiers journaux et d'autres sources en ces caractéristiques. Dans TensorFlow, l'extraction de caractéristiques implique souvent de convertir les entrées des fichiers journaux bruts en Protocol Buffers tf.Example. Voir aussi tf.Transform.

L'extraction de caractéristiques est parfois appelée découverte de caractéristiques.



Termes privilégiés

extraction de caractéristiques


Anglais

feature engineering




Source: Google machine learning glossary