Taux de régularisation


Révision datée du 23 mars 2018 à 20:17 par Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:VocabulaireVocabulaire<br /> Category:GoogleGoogle<br /> Category:Apprentissage profondApprentissage profond<br /> <br /> ==... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation. L'équation de perte simplifiée suivante montre l'influence du taux de régularisation :

L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.

aussi
Lambda recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.


Termes privilégiés

taux de régularisation

lambda


Anglais

regularization rate




Source: Google machine learning glossary