Dimension de Vapnik-Chervonenkis


Révision datée du 31 décembre 2019 à 20:47 par Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == Catégorie:Vocabulaire Catégorie:App-profond-livre Catégorie:Apprentissage profond == Définition == La dimension VC mesure la capa... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

en construction

Définition

La dimension VC mesure la capacité q'un classificateur binaire. La dimension VC est définie comme étant la plus grande valeur possible de telle qu'il existe un ensemble d'apprentissage de points différents que le classificateur peut étiqueter arbitrairement.

Français

Dimension de Vapnik-Chervonenkis

Anglais

VC dimension


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 131

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Dimension_de_Vapnik-Chervonenkis&oldid=23102 »

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki