Réseau convolutif

Définition

En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutif ou réseau de neurones à convolution (en anglais ConvNet pour Convolutional Neural Networks) est un type de réseau de neurones artificiels à propagation directe (feed-forward) dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques, ils consistent en un empilage multicouche de perceptrons, dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations.

Les réseaux neuronaux convolutifs ont de larges applications dans la reconnaissance d'image et vidéo, les systèmes de recommandation et le traitement du langage naturel.