Optimisation aléatoire

Définition

L'optimisation aléatoire (OA) est une famille de méthodes d'optimisation numérique qui ne nécessite pas de connaître le gradient du problème pour être utilisée, comme dans le cas de fonctions non continues ou non différentiables. L'optimisation aléatoire consiste en des déplacements itératifs vers de meilleures positions dans l'espace de recherche, positions déterminées selon une distribution normale autour de la position courante. Le nom d'optimisation aléatoire (random optimization) est attribué à Matyas.

Français

optimisation aléatoire

recherche directe

méthodes sans dérivation

méthodes boîte noire

Anglais

random optimisation

Source: Wikipedia Optimisation aléatoire.