Forêt aléatoire
Domaine
Vocabulaire
Définition
L’algorithme d’agrégation de modèles le plus utilisé est celui des forêts aléatoires (random forest) de Breiman (2001) ce qui ne signifie pas qu’il conduit toujours à la meilleure prévision. Voir la documentation pour la signification de tous les paramètres.
Plus que le nombre d’arbres n_estimators, le paramètre à optimiser est le nombre de variables tirées aléatoirement pour la recherche de la division optimale d’un nœud : max_features. Par défaut, il prend la valeur p/3 en régression et √p en discrimination.
Français
forêt aléatoire n.f.
forêt d'arbres aléatoire n.f.
forêt d'arbres décisionnels n.f.
ensemble d’arbres aléatoire n.m.
ensemble d'arbres décisionnels n.m.
Anglais
random forest
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
