Lissage LOWESS


Définition

Le lissage LOWESS est une méthode de lissage des données (couples de données x-y). Un modèle de régression local ajuste chaque point ainsi que les points proches de celui-ci. Cette méthode est aussi parfois appelée régression robuste localement pondérée. Les données lissées présentent habituellement une image plus claire de la forme générale de la relation entre les variables x et y.

Français

lissage LOWESS

Anglais

locally weighted scatterplot smoothing

Source : Statistica

Source : Université de Montréal

Contributeurs: Imane Meziani, wiki