Descente de gradient stochastique

Définition

Algorithme de descente de gradient dans lequel la taille de lot est égale à un. Autrement dit, la descente de gradient stochastique repose sur un seul exemple prélevé uniformément, de manière aléatoire, dans un ensemble de données afin de calculer une estimation du gradient à chaque pas.

Anglais

stochastic gradient descent (SGD)

Source: Google machine learning glossary