Critère d'information de déviance
Définition
Le critère d'information de déviation (DIC) est une généralisation de la modélisation hiérarchique de l'AIC (critère d'information Akaike) et du BIC (critère d'information bayésien, également connu sous le nom de critère de Schwarz). Il est particulièrement utile dans les problèmes de sélection du modèle bayésien où les distributions postérieures des modèles ont été obtenues par la simulation de la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC). Comme l'AIC et le BIC, il s'agit d'une approximation asymptotique à mesure que la taille de l'échantillon devient importante. Ce n'est valable que lorsque la distribution postérieure est approximativement à une durée de vie multivariée.
Français
Critère d'information de déviance
Anglais
Deviance information criterion
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
