Algorithme progressif-rétrogressif


Définition

Algorithme pour calculer la probabilité d'une séquence observée dans le contexte des modèles de Markov cachés. L'algorithme commence par effectuer un calcul progressif des probabilités, un calcul « en avant », qui donne la probabilité d'obtenir les k premières observations dans une séquence donnée, en terminant dans chaque état possible du modèle de Markov. Il effectue également ensuite un calcul rétrogressif des probabilités, qui représente la probabilité d'obtenir les autres observations ultérieures à un état initial. Ces deux ensembles de probabilités peuvent être combinés pour obtenir à tout instant la probabilité de l’état caché, sachant la séquence totale des événements observés. L'algorithme forward-backward peut donc être utilisé afin de trouver les états les plus probables pour un modèle de Markov à n'importe quel instant.

Français

algorithme progressif-rétrogressif

algorithme forward-backward

Anglais

forward–backward algorithm


Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

Source : UQAM

Source : Stanford

Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki