Apprentissage semi-supervisé
Définition
Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes.
Note: par exemple, un algorithme non-supervisé de groupage identifie des groupes, puis on attribue une étiquette à chacun des groupes pour étiqueter tous les autres membres de chacun de ces groupes
Français
apprentissage semi-dirigé
apprentissage semi-supervisé
entraînement semi-supervisé
Anglais
semi-supervised learning
Source: Marc Lucea. Modélisation dynamique par réseaux de neurones et machines à vecteurs supports: contribution à la maîtrise des émissions polluantes de véhicules automobiles.. domain_other. UniversitéPierre et Marie Curie - Paris VI, 2006. Français. <pastel-00001943>
Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Compléments vidéos
- Semi-Supervised Autoencoders
- Semi-supervised learning for video classification
- Self-Supervised Learning
- Semi-supervised Machine Learning
- Semi-Supervised and Unsupervised Learning Approaches to Kaggle and Cybersecurity
- Qu'est-ce que l'apprentissage semi-supervisé
- MFML 034---Semi-supervised learning
- Semi-Supervised Learning and Unsupervised Distribution Alignment
- Introduction to Semi Supervised Learning
- Semi-Supervised Learning
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki