Algorithme évolutionniste

Définition

Les algorithmes évolutionnistes sont une famille d’algorithmes stochastiques (c’est-à-dire comportant du hasard) qui s'inspirent du processus de sélection naturelle darwinien.

Un algorithme évolutionniste est caractérisé par un mécanisme de mutation au hasard, un mécanisme de sélection où les membres les moins adaptés de la population sont éliminés, tandis que les membres mieux adaptés survivent et un mécanisme de reproduction. Le processus se répète et l'algorithme continue à évoluer jusqu'à ce qu'une solution satisfaisante soit découverte.

Compléments

Lorsqu'ils sont utilisés seuls, ces algorithmes sont généralement appliqués à des problèmes combinatoires. Ils sont cependant souvent utilisés en tandem avec un second algorithme en ayant comme fonction de trouver rapidement un point de départ optimisé pour ce dernier. Voir Calcul évolutif.

Les algorithmes génétiques font partie de la famille des algorithmes évolutionnistes.