Apprentissage zéro-coup
Définition
Méthode d’apprentissage supervisé de classification multiclasse dont le but est de permettre la reconnaissance ou la classification d’objets sans informations préalables ou à l’aide de représentations intermédiaires.
Français
apprentissage à partir de zéro
apprentissage sans exemple
apprentissage avec un nombre réduit d’exemples
apprentissage sans données de référence
Anglais
0-shot learning
zero-shot learning
Source: Mensink, Thomas; Verbeek, Jakob; Florent Perronnin et Gabriela Csurka (2012). Large Scale MetricLearning for Distance-Based Image Classification, Research Report 8077, 30 pages.
Source: Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.
Source: Ferreira, Emmanuel (2015). Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. Université d'Avignon, 252 pages.
Source: Ferreira, Emmanuel (2015). Grigory Antipov (2017). Deep Learning for Semantic Description of Visual Human Traits, Thèse de doctorat TÉLÉCOM ParisTech, 222 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
