Architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints pour les images
Définition
Architecture ou modèle qui apprend en créant un représentation interne (représentation latente ou espace latent) du monde extérieur permettant la comparaison de représentations abstraites d’images. L'APPJ-I offre de bonnes performances dans la réalisation de plusieurs tâches de vision artificielle.
Compléments
L'architecture APPJ-I, proposée par la société Meta, est beaucoup plus efficace en termes de calcul que d'autres modèles courants de vision artificielle et s'adapte plus facilement à des situations inconnues.
Français
architecture prédictive à plongements joints pour les images
modèle prédictif à plongements joints pour les images
APPJ-I
Anglais
image joint embedding predictive architecture
I-JEPA
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
