Couche de normalisation


Révision datée du 10 octobre 2023 à 14:31 par Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Dans un réseau de neurones artificiels, le passage dans une couche du réseau transforme les données et conduit à des valeurs dispersées et d'éche... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

Dans un réseau de neurones artificiels, le passage dans une couche du réseau transforme les données et conduit à des valeurs dispersées et d'échelles difficilement comparables, ce qui peut entrainer des problèmes au niveau de l'apprentissage. La couche de normalisation vise à corriger ce problème en ramenant les valeurs sur une échelle comparable (par exemple dans la plage -1 à +1 centrée sur 0).


Français

couche de normalisation

Anglais

normalisation layer

normalization layer

Source: Inside Machine Learning

Source: Machine Learning Mastery

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki