Optimisation des pertes


Révision datée du 15 novembre 2023 à 20:26 par Pitpitt (discussion | contributions)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

L'optimisation des pertes consiste à minimiser l'erreur ou la perte subie par le réseau neuronal lorsqu'il effectue des prédictions. Pour ce faire, on ajuste les poids du réseau.

Français

Optimisation des pertes

Anglais

Loss optimization


Source : medium.com

Contributeurs: Marie Alfaro, wiki