Apprentissage à base de voisinage

Définition

Famille d'algorithmes de classification et de régression qui attribue une classe sur la base d'une similarité entre une donnée et ses voisins les plus proches dans les données d'entraînement.

Compléments

Il est également connu sous le nom d’apprentissage paresseux (en anglais, lazy learning), car il retarde le processus jusqu’au moment de la prédiction.

Note: l'algorithme des k plus proches voisins (KPPV) constitue un bon exemple.

Français

apprentissage à base de voisinage

apprentissage à partir du voisinage

apprentissage paresseux

apprentissage à base d'exemples

apprentissage à partir d'exemples

apprentissage à partir d'observations

Anglais

instance-based learning

memory-based learning

lazy learning

Source: Lamontagne, Luc (sans date). Apprentissage à base d’exemples : Concepts avancés pour systèmes intelligents, http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/kNN.pdf, consulté le 5 juin 2019.

Source: Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

Source: Habermehl, P. et D. Kesner (sans date). Programmation Logique et IA : Algorithmes d'apprentissage, https://www.irif.fr/~kesner/enseignement/iup/cours71.pdf, consulté le 5 juin 2019.

Source: Adam, E. (sans date). Apprentissage Automatique, http://emmanuel.adam.free.fr/site/IMG/pdf/IA-ASA2.pdf, consutlé le 5 juin 2019.

Source: Lounis, H. (sans date). Apprentissage de règles, https://www.labunix.uqam.ca/~lounis_h/dic938G-hiv2011/dic9380_apprentissage_regles.pdf, consulté le 4 juin 2019.

Source: Lamontagne, Luc (sans date). Apprentissage par observation : Concepts avancés pour systèmes intelligents, http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/apprentissageCh18.pdf, consulté le 3 juin 2019.

Source: Aggarwal, Charu C. (2014). Instance-Based Learning: A Survey, Data Classification: Algorithms and Applications, CRC Press, pages 157-181 . Source: Keogh E. (2011). Instance-Based Learning, Encyclopedia of Machine Learning. Springer, Boston, https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-30164-8_409, consulté le 1 juin 2019.

Source: Termino