Modèle encodeur-décodeur
Définition
Un modèle (ou architecture) encodeur-décodeur sert à implémenter une transformation séquence-à-séquence en utilisant deux réseaux de neurones récurrents, un premier réseau est un encodeur et le second est un décodeur. Dans ces modèles, l'entrée et la sortie ne sont pas nécessairement de la même longueur.
Typiquement, on a un texte (ou une séquence de mots ou parties de mots en entrée) qui produit un autre texte (ou séquence de mots ou parties de mots) en sortie.
Compléments
Une point clé du modèle encodeur-décodeur est sa capacité de traiter des entrées et des sorties de longueurs variables.
Un bon exemple d'utilisation d'un modèle encodeur-décodeur est la traduction neuronale d'une phrase d'une langue d'origine vers une langue d'arrivée. Un mécanisme d'attention peut être ajouté pour améliorer les performances.
Des travaux pionniers sur l'architecture encodeur-décodeur ont été réalisés au laboratoire MILA de l'Université de Montréal sous la direction de Yoshua Bengio.
Français
modèle encodeur-décodeur
modèle encodeur décodeur
réseau récurrent encodeur-décodeur
réseau récurrent encodeur décodeur
réseau de neurones récurrent encodeur-décodeur
réseau neuronal récurrent encodeur-décodeur
réseau encodeur-décodeur
réseau encodeur décodeur
architecture encodeur-décodeur
architecture encodeur décodeur
encodeur-décodeur
Anglais
encoder-decoder model
encoder decoder model
encoder-decoder architecture
encoder decoder architecture
recurrent encoder-decoder
recurrent encoder decoder
encoder-decoder
encoder decoder
![](/wiki/annonces/DF annonce OQLF.jpg)
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki