Langage par l'observation

Définition

Le langage par l'observation utilisé par un système d'apprentissage automatique est le langage dans lequel sont décrites les observations à partir desquelles il apprend.

La plupart des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être considérés comme une procédure permettant de produire une ou plusieurs hypothèses à partir d'un ensemble d'observations. L'entrée (les observations) et la sortie (les hypothèses) doivent être décrites dans un langage particulier, appelé respectivement langage par l'observation ou langage d'hypothèses. Ces termes sont surtout utilisés dans le contexte de l'apprentissage symbolique, où ces langages sont souvent plus complexes que dans l'apprentissage subsymbolique ou statistique.

Voir Langage d'hypothèses

Français

langage par l'observation

Anglais

observation language

Sources

Source: SpringerLink