Fléau de la haute dimension


Révision datée du 29 janvier 2024 à 12:41 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte : « ↵↵↵↵ » par «   »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Page de redirection

Rediriger vers :


Définition

Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas dans des espaces de dimension moindre.

(1) Le terme fléau anglais curse of dimensionality a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.

(2) On emploie ici le mot « dimension » au sens algébrique : la dimension de l’espace vectoriel sous-jacent aux valeurs des vecteurs de descripteurs. La réduction de dimensionnalité permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux: d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes.

Français

fléau de la haute dimension

fléau des hautes dimensions

fléau de la dimensionnalité élevée

malédiction de la haute dimension

fléau de la dimensionnalité

Anglais

curse of dimensionality

curse of dimension

curse of high dimension


Sources

(1) Source: IGI Global, What is Curse of Dimensionality

(2) Source: Data Analytics Post, Réduction de la dimensionnalité

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino