« Échantillonnage de Gibbs » : différence entre les versions
(Page créée avec « == en construction == Catégorie:Vocabulaire Catégorie:App-profond-livre Catégorie:Apprentissage profond Catégorie:Scotty == Définition == L'échant... ») Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte — « Source: L'apprentissage profond. Éd.Massot 2018 » par « Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ») |
||
| Ligne 17 : | Ligne 17 : | ||
<small> | <small> | ||
[https://www.apprentissageprofond.org/ Source: L'apprentissage profond | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 576 ] | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89chantillonnage_de_Gibbs Souce : Wikipedia ] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89chantillonnage_de_Gibbs Souce : Wikipedia ] | ||
Version du 29 décembre 2019 à 22:03
en construction
Définition
L'échantillonnage de Gibbs est une méthode MCMC. Étant donnée une distribution de probabilité π sur un univers Ω, cet algorithme définit une chaîne de Markov dont la distribution stationnaire est π. Il permet ainsi de tirer aléatoirement un élément de Ω selon la loi π (on parle d'échantillonnage).
Français
Échantillonnage de Gibbs
Anglais
Gibbs sampling
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
