« Échantillonnage de candidats » : différence entre les versions


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Version du 5 janvier 2019 à 17:41

Domaine



Définition

Optimisation réalisée lors de l'apprentissage, dans laquelle une probabilité est calculée pour toutes les étiquettes positives, en utilisant par exemple softmax, mais seulement pour un échantillon aléatoire d'étiquettes négatives. Si un exemple est étiqueté beagle et chien, l'échantillonnage de candidats calcule les probabilités prédites et les termes de pertes correspondants pour les sorties de classe beagle et chien, en plus d'un sous-ensemble aléatoire des classes restantes (chat, sucette, clôture).

Français

échantillonnage de candidats n.m.


Anglais

candidate sampling




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org