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== Définition ==
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L'échantillonnage latin hypercube consiste à répartir l'étendue de chaque distribution théorique en N intervalles (N = nombre d'échantillons) et de tirer au hasard un échantillon dans chaque intervalle. Cette méthode garantit une couverture complète de l'étendue de chaque variable.
L'échantillonnage latin hypercube consiste à répartir l'étendue de chaque distribution théorique en N intervalles (N = nombre d'échantillons) et de tirer au hasard un [[échantillon]] dans chaque intervalle. Cette méthode garantit une couverture complète de l'étendue de chaque [[variable]].


== Français ==
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''' Échantillonnage latin hypercube'''
'''Échantillonnage latin hypercube'''


== Anglais ==
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'''Latin hypercube sampling'''


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Version du 24 septembre 2023 à 09:15

Définition

L'échantillonnage latin hypercube consiste à répartir l'étendue de chaque distribution théorique en N intervalles (N = nombre d'échantillons) et de tirer au hasard un échantillon dans chaque intervalle. Cette méthode garantit une couverture complète de l'étendue de chaque variable.

Français

Échantillonnage latin hypercube

Anglais

Latin hypercube sampling

Source : Statistica



Contributeurs: Maya Pentsch, wiki