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==en construction==
== Définition ==
L'échantillonnage par hypercube latin consiste à répartir l'étendue de chaque [[distribution]] théorique en N intervalles (N = nombre d'échantillons) et de tirer au hasard un [[échantillon]] dans chaque [[intervalle]]. Cette méthode garantit une couverture complète de l'étendue de chaque [[variable]].


== Définition ==
voir [[Échantillonnage par hypercube latin]]
L'échantillonnage latin hypercube consiste à répartir l'étendue de chaque distribution théorique en N intervalles (N = nombre d'échantillons) et de tirer au hasard un échantillon dans chaque intervalle. Cette méthode garantit une couverture complète de l'étendue de chaque variable.


== Français ==
== Français ==
''' Échantillonnage latin hypercube'''
'''Échantillonnage latin hypercube'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' XXXXXXXXX '''
'''Latin hypercube sampling'''


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==Sources==


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/l/latin.html  Source : Statistica ]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/l/latin.html  Source : Statistica ]
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[[échantillonnage par hypercube latin]] ?

Dernière version du 28 janvier 2024 à 15:29

Définition

L'échantillonnage par hypercube latin consiste à répartir l'étendue de chaque distribution théorique en N intervalles (N = nombre d'échantillons) et de tirer au hasard un échantillon dans chaque intervalle. Cette méthode garantit une couverture complète de l'étendue de chaque variable.

voir Échantillonnage par hypercube latin

Français

Échantillonnage latin hypercube

Anglais

Latin hypercube sampling

Sources

Source : Statistica


échantillonnage par hypercube latin ?



Contributeurs: Maya Pentsch, wiki