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[https://medium.com/konvergen/understanding-dropout-ddb60c9f98aa  Source : ''Understanding droput'', Roan Gylberth 2019]
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Version du 19 décembre 2023 à 18:25

Définition

En apprentissage profond, méthode d'approximation par échantillonnage utilisée en inférence (c.-à-d. après l'étape d'entraînement, donc sur un modèle entraîné) pour tenir compte de l'effet de l'extinction de neurones (dropout) au moment de l'entraînement.

Français

échelonnage des poids

Anglais

weight scaling


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 270

Source : Understanding droput, Roan Gylberth 2019