« Échelonnage des poids » : différence entre les versions
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 270 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 270 ] | ||
[https://medium.com/konvergen/understanding-dropout-ddb60c9f98aa Source : ''Understanding droput'', | [https://medium.com/konvergen/understanding-dropout-ddb60c9f98aa Source : ''Understanding droput'', Roan Gylberth 2019] | ||
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Version du 19 décembre 2023 à 16:46
Définition
En apprentissage profond, méthode d'approximation par échantillonnage utilisée en inférence (c.-à-d. après l'étape d'entraînement, donc sur un modèle entraîné) pour tenir compte de l'effet de l'extinction de neurones (dropout) au moment de l'entraînement.
Français
échelonnage des poids
Anglais
weight scaling
Source : Understanding droput, Roan Gylberth 2019 Publication
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
