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== Domaine ==
==Définition==
Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois.


[[Category:Vocabulary]] Vocabulary
==Français==
'''époque '''  


==Anglais==
== Définition ==
'''epoch'''


==Sources==


== Termes privilégiés ==
Source: [http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=%C3%A9poque&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs TERMIUM Plus]


   
Source: ''Le grand dictionnaire terminologique'', consulté le 30 mai 2019.
 
Source: [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o Google, ''Glossaire du machine learning''], consulté le 20 mai 2019.
== Anglais ==
 
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino  ]]
 
 
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 15:10

Définition

Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois.

Français

époque

Anglais

epoch

Sources

Source: TERMIUM Plus

Source: Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019.

Source: Google, Glossaire du machine learning, consulté le 20 mai 2019.

Source : Termino