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Dans l'apprentissage supervisé, «réponse» ou «résultat» d'un exemple. Chaque exemple d'un ensemble de données étiqueté se compose d'au moins une caractéristique et d'une étiquette. Par exemple, les caractéristiques d'un ensemble de données sur des logements pourraient inclure le nombre de chambres, le nombre de salles de bain et l'âge du logement; et l'étiquette pourrait être le prix du logement. Dans un ensemble de données de détection de courrier non sollicité, les caractéristiques pourraient être l'objet, l'expéditeur et le message lui-même, et l'étiquette serait probablement «non sollicité» ou «légitime». | Dans l'apprentissage supervisé, «réponse» ou «résultat» d'un exemple. Chaque exemple d'un ensemble de données étiqueté se compose d'au moins une caractéristique et d'une étiquette. Par exemple, les caractéristiques d'un ensemble de données sur des logements pourraient inclure le nombre de chambres, le nombre de salles de bain et l'âge du logement; et l'étiquette pourrait être le prix du logement. Dans un ensemble de données de détection de courrier non sollicité, les caractéristiques pourraient être l'objet, l'expéditeur et le message lui-même, et l'étiquette serait probablement «non sollicité» ou «légitime». | ||
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Version du 6 mai 2020 à 20:24
Définition
Dans l'apprentissage supervisé, «réponse» ou «résultat» d'un exemple. Chaque exemple d'un ensemble de données étiqueté se compose d'au moins une caractéristique et d'une étiquette. Par exemple, les caractéristiques d'un ensemble de données sur des logements pourraient inclure le nombre de chambres, le nombre de salles de bain et l'âge du logement; et l'étiquette pourrait être le prix du logement. Dans un ensemble de données de détection de courrier non sollicité, les caractéristiques pourraient être l'objet, l'expéditeur et le message lui-même, et l'étiquette serait probablement «non sollicité» ou «légitime».
Français
étiquette nom fém.
cible
Anglais
label target
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
