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Pareil que '''[3V]''' ( Volume, Vélocité, Variété ) avec en plus Véracité : les données utilisées ne sont pas nécessairement à jour, ni même correctes (il y a beaucoup de désinformation sur Internet). La problématique est donc à considérer pour chaque système Big Data étudié. | Pareil que '''[[3V]]''' ( Volume, Vélocité, Variété ) avec en plus Véracité : les données utilisées ne sont pas nécessairement à jour, ni même correctes (il y a beaucoup de désinformation sur Internet). La problématique est donc à considérer pour chaque système Big Data étudié. | ||
Remarque : parfois, on entend “Valeur” à la place de Véracité mais l’idée reste la même. | Remarque : parfois, on entend “Valeur” à la place de Véracité mais l’idée reste la même. | ||
cf [https://www.intersystems.com/impulsions-blog-fr/les-quatre-v-du-big-data/ Les quatres V du Big Data par InterSystems] | cf [https://www.intersystems.com/impulsions-blog-fr/les-quatre-v-du-big-data/ Les quatres V du Big Data par InterSystems] | ||
Voir '''[3V]''' | Voir '''[[3V]]''' | ||
== Français == | == Français == | ||
Version du 9 août 2021 à 09:54
en construction
Définition
Pareil que 3V ( Volume, Vélocité, Variété ) avec en plus Véracité : les données utilisées ne sont pas nécessairement à jour, ni même correctes (il y a beaucoup de désinformation sur Internet). La problématique est donc à considérer pour chaque système Big Data étudié.
Remarque : parfois, on entend “Valeur” à la place de Véracité mais l’idée reste la même. cf Les quatres V du Big Data par InterSystems
Voir 3V
Français
4V
Anglais
4V
Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki
